春節假期結束，制造業如何馬力全開，克服勞動力短缺和交付質量的雙重挑戰，高效返工復產？Federal Package用康耐視AI技術給出了答案：用大于99%的準確度實現產品檢測！想知道他們是如何做到的嗎？
客戶
Federal Package，總部位于美國明尼蘇達州昌哈森，專注于健康、美容和個人護理產品的開發和包裝，是多個知名個人護理產品品牌的合約制造商。
挑戰
勞動力短缺增加交付風險
Federal Package的新項目涉及多達30-40種不同的除臭劑設計生產，需要對不同種類的除臭劑塑料包裝進行滴漏和標簽檢測，確保產品填充的精準度和標簽的正確性。然而，如此大量的檢測工作如果僅依賴操作員手動完成，不僅效率低下，而且無法保證產品質量。因此，Federal Package急需一種高效的自動化檢測解決方案，以：
? 提高勞動力利用率
? 始終如一地生產高質量產品
? 滿足或超越客戶質量要求
解決方案
In-Sight 2800
In-Sight 2800專為工廠自動化而設計，結合了AI與基于規則的傳統視覺工具，能處理從存在/缺失檢測到分揀和字符讀取等一系列自動化檢測挑戰。通過基于AI的邊緣學習技術，該系統僅需少量樣本即可快速訓練，大幅縮短了部署時間。
Federal Package同時購買了一套彩色和一套單色系統，單色版本進行滴漏檢測，使用彩色版本進行標簽檢測。滴漏檢測線每分鐘運行近80個計量單位，標簽檢測線每分鐘運行約60個計量單位，實現了滴漏和標簽檢測的高速自動化。
效果
實現>99%的缺陷檢測率
In-Sight 2800安裝到生產線上僅需1小時即可投入運行，系統設置簡單，操作人員快速適應并將更多精力投入其他自動化項目的處理。滴漏和標簽檢測的自動化系統展現出了卓越的適應性，即使面對不同種類的除臭劑產品，也能快速準確地檢測出缺陷。這不僅大幅節省了時間，還確保了產品質量的穩定性和一致性，從而：
? 能夠檢測幾乎所有產品，大幅節省了時間
? 缺陷檢測準確率大于99%
? 履行客戶對卓越品質的品牌承諾
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